Cassandra权威指南

出版时间:2011-8  出版社:人民邮电出版社  作者:Eben Hewitt  页数:280  译者:王旭  
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内容概要

  本书是一本广受好评的Cassandra图书。与传统的关系型数据库不同,Cassandra是一种开源的分布式存储系统。书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点,讲述了如何安装、配置Cassandra及如何在其上运行实例,还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段,同时还涉及了Cassandra相关的集成工具Hadoop及其类似的其他NoSQL数据库。
  本书适合数据库开发人员与网站开发者阅读。

作者简介

作者:(美)Hewitt

书籍目录

译者序 XIII
序 XV
前言 XVII
第1章 Cassandra概况 
 1.1 关系型数据库有什么问题 
 1.2 关系型数据库简单回顾 
  1.2.1 RDBMS:出类拔萃与表现平平 
  1.2.2 互联网的规模 
 1.3 Cassandra的电梯间演讲 
  1.3.1 50个字介绍Cassandra 
  1.3.2 分布式与无中心 
  1.3.3 弹性可扩展 
  1.3.4 高可用与容错 
  1.3.5 可调节的一致性 
  1.3.6 Brewer的CAP理论 
  1.3.7 面向行 
  1.3.8 无schema 
  1.3.9 高性能 
 1.4 Cassandra来自何方 
 1.5 Cassandra的应用场景 
  1.5.1 大规模部署 
  1.5.2 写密集、统计和分析型工作 
  1.5.3 地区分布 
  1.5.4 变化的应用 
 1.6 谁在使用Cassandra 
 1.7 小结 
第2章 安装Cassandra 
 2.1 安装二进制包 
  2.1.1 解压缩 
  2.1.2 里面有什么 
 2.2 从源码编译 
  2.2.1 其他编译目标 
  2.2.2 使用Maven编译 
 2.3 运行Cassandra 
  2.3.1 在Windows平台上运行Cassandra 
  2.3.2 在Linux下运行Cassandra 
  2.3.3 启动服务器 
 2.4 使用命令行界面的客户端 
 2.5 基本命令行命令 
  2.5.1 帮助 
  2.5.2 连接服务器 
  2.5.3 描述环境 
  2.5.4 创建keyspace和列族 
  2.5.5 读写数据 
 2.6 小结 
第3章 Cassandra的数据模型 
 3.1 关系型数据模型 
 3.2 简介 
 3.3 集群 
 3.4 keyspace 
 3.5 列族 
 3.6 列 
  3.6.1 宽行与窄行 
  3.6.2 列的排序 
 3.7 超级列 
 3.8 Cassandra与RDBMS的设计差别 
  3.8.1 没有查询语言 
  3.8.2 没有引用完整性 
  3.8.3 第二索引 
  3.8.4 排序成为一种设计决策 
  3.8.5 反范式化 
 3.9 设计模式 
  3.9.1 具体化视图 
  3.9.2 无值列 
  3.9.3 聚合键 
 3.10 需要记住的几件事 
 3.11 小结 
第4章 应用实例 
 4.1 数据模型设计 
 4.2 酒店应用的关系型数据库设计 
 4.3 酒店应用的Cassandra设计 
 4.4 酒店应用代码 
  4.4.1 创建数据库 
  4.4.2 数据结构 
  4.4.3 进行连接 
  4.4.4 预装填数据库 
  4.4.5 搜索应用 
 4.5 Twissandra 
 4.6 小结 
第5章 Cassandra的架构 
 5.1 system keyspace 
 5.2 对等结构 
 5.3 gossip与故障检测 
 5.4 逆熵与读修复 
 5.5 memtable、SSTable和commit log 
 5.6 提示移交 
 5.7 压紧 
 5.8 Bloom filter 
 5.9 墓碑 
 5.10 分阶段事件驱动架构 
 5.11 管理器与服务 
  5.11.1 Cassandra守护进程 
  5.11.2 存储服务 
  5.11.3 消息服务 
  5.11.4 提示移交管理器 
 5.12 小结 
第6章 配置Cassandra 
 6.1 keyspace 
  6.1.1 创建列族 
  6.1.2 从0.6迁移到0.7 
 6.2 副本 
 6.3 副本放置策略 
  6.3.1 简单策略 
  6.3.2 旧网络拓扑策略 
  6.3.3 网络拓扑策略 
 6.4 副本因子 
 6.5 分区器 
  6.5.1 随机分区器 
  6.5.2 有序分区器 
  6.5.3 配页有序分区器 
  6.5.4 字节序分区器 
 6.6 Snitch 
  6.6.1 Simple Snitch 
  6.6.2 PropertyFileSnitch 
 6.7 创建集群 
  6.7.1 修改集群名称 
  6.7.2 给集群增加节点 
  6.7.3 多种子节点 
 6.8 动态加入环 
 6.9 安全 
  6.9.1 使用SimpleAuthenticator 
  6.9.2 编程鉴权 
  6.9.3 使用MD5加密 
  6.9.4 提供你自己的鉴权算法 
 6.10 杂项设置 
 6.11 附加工具 
  6.11.1 查看键值 
  6.11.2 导入之前版本的配置 
 6.12 小结 
第7章 读写数据 
 7.1 Cassandra与RDBMS查询的不同 
  7.1.1 没有Update查询 
  7.1.2 记录级的写原子性 
  7.1.3 不支持服务端事务 
  7.1.4 没有重复键值 
 7.2 写操作的基本属性 
 7.3 一致性级别 
 7.4 读操作的基本属性 
 7.5 API 
 7.6 设置与插入数据 
 7.7 使用简单的get 
 7.8 数据准备 
 7.9 切片谓词 
  7.9.1 使用get_slice读取特定列名 
  7.9.2 通过切片区间获取一组列 
  7.9.3 取出一行中的所有列 
 7.10 get_range_slices 
 7.11 multiget_slice 
 7.12 删除 
 7.13 批量变更 
  7.13.1 批量删除 
  7.13.2 区间鬼影 
 7.14 编程定义keyspace和列族 
 7.15 小结 
第8章 客户端 
 8.1 基本的客户端API 
 8.2 Thrift 
  8.2.1 Thrift对Java的支持 
  8.2.2 异常 
  8.2.3 Thrift小结 
 8.3 Avro 
  8.3.1 Avro Ant目标 
  8.3.2 Avro规范 
  8.3.3 Avro小结 
 8.4 Git简介 
 8.5 连接客户端节点 
  8.5.1 客户端列表 
  8.5.2 循环DNS 
  8.5.3 负载均衡器 
 8.6 Cassandra Web控制台 
 8.7 Hector(Java) 
  8.7.1 特性 
  8.7.2 Hector API 
 8.8 HectorSharp(C#) 
 8.9 Chirper 
 8.10 Chiton(Python) 
 8.11 Pelops(Java) 
 8.12 Kundera(Java ORM) 
 8.13 Fauna(Ruby) 
 8.14 小结 
第9章 监控 
 9.1 日志 
  9.1.1 跟踪查看 
  9.1.2 通用技巧 
 9.2 JMX与MBean概述 
  9.2.1 MBean 
  9.2.2 集成JMX 
 9.3 通过JMX与Cassandra交互 
 9.4 Cassandra的MBean 
  9.4.1 org.apache.cassandra.concurrent 
  9.4.2 org.apache.cassandra.db 
  9.4.3 org.apache.cassandra.gms 
  9.4.4 org.apache.cassandra.service 
 9.5 定制Cassandra的MBean 
 9.6 运行时分析工具 
  9.6.1 使用JMX和JHAT进行堆分析 
  9.6.2 发现线程问题 
 9.7 健康检查 
 9.8 小结 
第10章 维护 
 10.1 获取环的信息 
  10.1.1 Info 
  10.1.2 Ring 
 10.2 获取统计信息 
  10.2.1 使用cfstats 
  10.2.2 使用tpstats 
 10.3 基本维护工作 
  10.3.1 修复 
  10.3.2 刷写 
  10.3.3 清理 
 10.4 快照 
  10.4.1 进行快照 
  10.4.2 清除快照 
 10.5 对集群进行负载均衡 
 10.6 退服节点 
 10.7 更新节点 
  10.7.1 删除令牌 
  10.7.2 压紧阈值 
  10.7.3 在一个工作的集群中改变列族 
 10.8 小结 
第11章 性能调优 
 11.1 数据存储 
 11.2 回复超时 
 11.3 commit log 
 11.4 memtable 
 11.5 并发 
 11.6 缓存 
 11.7 缓冲区尺寸 
 11.8 使用Python压力测试 
  11.8.1 生成Python Thrift接口 
  11.8.2 运行Python压力测试 
 11.9 启动和JVM设置 
 11.10 小结 
第12章 集成Hadoop 
 12.1 何为Hadoop 
 12.2 使用MapReduce 
 12.3 运行字数统计例子 
  12.3.1 将数据输出到Cassandra 
  12.3.2 Hadoop流 
 12.4 MapReduce之上的工具 
  12.4.1 Pig 
  12.4.2 Hive 
 12.5 集群配置 
 12.6 案例 
  12.6.1 Raptr.com: Keith Thornhill 
  12.6.2 Imagini: Dave Gardner 
 12.7 小结 
附录 非关系型数据库大观 
词汇表 
关于作者 
关于封面 

图书封面

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用户评论 (总计31条)

 
 

  •     对于Cassandra的介绍深入浅出 是一本好的入门书 并且还有关于数据库转换的例子作为参考
  •     为数不多的介绍Cassandra的书。确实算是权威指南了!
  •     看过《Cassandra实战》的朋友,我们不妨交换书看。我这2本不错的书,可以交换:《Cassandra权威指南》、《Lucene实战2版》。
  •     关于Cassandra的不错入门书籍但就是又薄又贵
  •     中规中矩,对应用部分篇幅较少。和hadoop集成过于牵强
  •     了解各种noSQL
  •     正在看,介绍的比较系统。适合入门的看。
  •     一直要找一本相关的书籍来详细了解其技术细节,本书全面的介绍了相关内容,容易理解
  •     书纸张挺好的
  •     基础知识的简介,很不错
  •     最近一直来研究分布式存储,云计算来着。
    语言上略显罗嗦,例子之类的难免有凑篇幅的嫌疑。不过,就了解Cassandra和NoSQL来说,还是不错的,有助于整体了解NoSQL的起源、分类,以及Cassandra的各种设计决策。     
      Cassandra目前风头没有一年前那么热了,但仍不失为一个非常出色的数据存储系统,值得研究。但因为Cassandra仍然在积极开发中,有些特性、接口,也在不断变化中,有些最新的情况还要通过网络确认。
    本书属于初级到中级水平,有Cassandra的架构和主要特性介绍,并包含如何使用Cassandra和写客户应用程序,不包含Cassandra的实现解析。
  •     跟一般的书没什么区别,当工具书翻翻好了。
  •     很满意,研究一下,公车上打发无聊时间
  •     书没有问题,但是本书是为0.6编写的,目前Cassandra已经更新到了1.0,很多语法不再支持。只好一边翻书一边Google,有点儿白花钱的感觉……
  •     卡桑德拉,是这样翻译吗?这一款数据库产品跟MongoDB一样,也是开源的,技术资料不多,这本书值得一读。
  •     学习NOSQL的人可以了解下
  •     建议学习mongoDB,似乎更主流一点。
  •     书本只是教了怎样使用,很表面的层次
  •     只能说 还凑合吧
  •     内容比较陈旧,本书所涉及的Cassandra版本是0.6和0.7版本,但是目前Cassandra已经到了1.0.x版本了,而且0.8以上版本才和1.0.1版本比较接近,0.6和0.7版本一些参数和配置方式到了1.0.x版本已经做了大量的改变,所以没有实际的参考价值,除非你还在用0.6和0.7版本的Cassandra。
  •     学习中!学习中!学习中!学习中!
  •     书写的较为简略,我出现的配置问题都没讲,想了解可以买,不是很推荐买
  •     介绍了Cassandra以及它的用法。书很薄,不过很实用。可以常备身边作为工具书参考。
  •     好就一个字,不需10个字以上
  •     帮家人买的,不错,喜欢
  •     集体用书,不错,物流依然很快
  •     讲解得还算通俗易懂
  •     分布式文件系统
  •     Cassandra权威指南
  •     书还不错感觉还可以
  •     很不错的书 推荐一定要看
 

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