故障信息诊断原理及应用
出版时间：2000年01月 出版社：国防工业出版社 作者：徐章遂 页数：279 字数：234000
内容概要
本书论述了以信息理论为基础诊断设备故障的原理和方法。在简介了信息论基本原理、非线性动力学分析基本方法的基础上，详细论述了最大故障信息量诊断法、模糊图诊断法、奇异谱诊断法、分数维及李雅谱诺夫指数诊断法，在统计概率基础上建立了信息神经网络、径向基信息神经网络，并用于诊断故障，尤其是诊断故障特征信息量相近以致重叠条件下的故障及复合故障，克服了传统的诊断方法的局限性。为解决复杂系统多征兆多故障的诊断介绍了诊断专家系统。为解决系统获取知识困难的问题，对专家系统的自学习进行了研究，重点阐述了基于遗传算法和基于案例的自学习方法。本书理论新颖，实用性强，原理与方法并用，反映了当代故障诊断领域最新发展。 本书适于机械、电力、化工、兵工等方面的从事设备故障诊断的工程技术人员阅读，也可作为有关专业的研究生的教材或参考书。
书籍目录
第一章 概论 1.1 工程监测与故障诊断技术的发展现状 1.2 故障诊断研究的内容 1.3 故障诊断系统功能及发展趋势第二章 故障信息与故障特征信息量 2.1 故障信息特征 2.2 故障特征的选择 2.3 故障特征的提取第三章 最大故障信息量诊断 3.1 最大故障信息量 3.2 最大故障信息量二元树诊断法 3.3 某指挥仪测控随动系统故障信息量诊断 3.4 故障特征信息量相近的故障识别 3.5 故障信息压缩 3.6 模糊图诊断故障方法第四章 基于神经网络的设备故障信息模式诊断 4.1 设备故障模式诊断的一般方法 4.2 基于统计概率的信息类网络 4.3 信息神经网络（INN）诊断故障方法 4.4 组合神经网络及其诊断故障的方法第五章 基于非线性动力学分析的诊断原理 5.1 非线性动力学分析的基本方法 5.2 吸引子的统计特性 5.3 奇异谱分析 5.4 故障诊断实例第六章 具有自学习功能的智能诊断专家系统 6.1 诊断专家系统概述 6.2 机器自学习机制 6.3 基于遗传算法的机器自学习 6.4 具有自学习功能的智能诊断系统
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用户评论 (总计1条)
- 本书系统的介绍了故障诊断中涉及到的信号处理，信息处理技术，特征提取，分类识别，是一本不错的参考书。书中有方法介绍，有实例参考，并且有的实例提供了数据供读者进行验证，对于深刻理解文中的算法，方法，理论有很大的帮助。本人在求学期间即拜读过此书，后来因为学校书店卖光了而没买到。用到时就都是在图书馆借阅，此次在当当网查到此书有货，就立刻下单了。尽管已经过了5年，从时效性上看此书未将信息领域的新方法纳入，但文中提到的方法仍然有积极的作用。也希望作者可以出第2版，将时下先进的信息处理方法纳入本书的范畴。