21世纪管理学研究生规划教材·经验会计与财务研究方法

出版时间:2007-9  出版社:北京大学  作者:鲁桂华  页数:494  
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内容概要

  经验研究业已成为会计与财务研究的主流。本书以国际主流会计与财务期刊中常用的经验研究方法为框架,用尽可能直观的语言,介绍了这些方法的基本原理、这些方法在经典会计与财务文献中的运用,以及如何用 SAS过程在计算机上实现这些方法。本书突出了经验研究方法的完整性、实用性与操作性,为有志于从事经验会计与财务研究的研究生和青年教师,提供了一个完整的解决方案。

作者简介

鲁桂华,湖南省华容县人。中央财经大学会计学院副教授,清华大学管理学博士,经济学博士后,中国注册会计师。研究兴趣:经济制度与效率分析、基于资本市场的财务、会计与审计算研究。先后在《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《中国会计评论》等期刊发表论文四十余篇。

书籍目录

第1章  分析性研究与经验性研究1.1  概述1.2  分析性研究方法的原理与实例1.3  经验性研究方法的原理与实例1.4  小结第2章  概率与数理统计的初步知识2.1  连加与连乘2.2  样本空间、样本点与随机事件2.3  概率与随机变量2.4  概率密度函数2.5  随机变量的数字特征2.6  一些重要的理论概率分布2.7  样本统计量与抽样分布2.8  参数估计第3章  假设检验3.1  假设检验概述3.2  基于正态总体的假设检验3.3  拟合优度的r检验3.4  非参数检验3.5  比率p的检验3.6  假设检验在经验财务与会计研究中的应用举例第4章  方差分析4.1  方差分析概述4.2  正态总体的单因子方差分析4.3  非参数方差分析:Kruskar Wallis检验4.4  方差分析的综合举例第5章  两变量回归分析5.1  回归分析概述5.2  两变量回归模型的参数估计5.3  两变量回归模型的假设检验5.4  两变量回归模型的拓展第6章  多变量回归分析6.1  基于多元正态分布的总体回归函数6.2  三变量回归模型:参数估计6.3  三变量回归模型估计量的抽样分布、区间估计与假设检验6.4  多变量回归模型6.5  多元偏回归系数、偏相关系数的递推关系6.6  SAS的REG过程的使用附录6A第7章  回归分析方法应用之一:会计信息的决策相关性7.1  从Ball和Brown(1968)出发看决策相关性研究的主线7.2  财务杠杆与盈余反应系数:Dhaliwal、Lee和Fargher(1991)7.3  盈余水平vs.盈余变化:Easton和Harris(1991)7.4  价格模型vs.报酬率模型:Kathori和Zimmer:man(1995)7.5  软件开发成本——资本化vs.费用化:Aboody和Lev(1998)7.6  会计信息正在失去相关性:Lev和Zarowin(1999)7.7  会计数据的决策有用性:中国市场的经验证据附录7A第8章  回归分析方法应用之二:实证会计理论8.1  Zeff(1979):会计准则的经济后果及其政策含义8.2  Watts和Zimmerman(1978):管理层偏好与准则的决定8.3  Healy(1985):奖金契约与盈余管理8.4  Jones(1991):政治成本与盈余管理8.5  Defond and Jiambalvo(1994):债务违约与盈余管理8.6  Dechow,Sloan和Sweeney(1995):各应计模型检验功效的比较8.7  中国上市公司的盈余管理:一个实例附录8A第9章  回归分析方法应用之三:资本结构理论9.1  资本结构的主要理论9.2  Graham(1996a):债与边际税率9.3  Graham(2000):债的节税利益到底有多大?9.4  Jalilvand和Harris(1984):资本结构与股利的调整过程9.5  Titman和Wessels(1988):资本结构的主要决定因素9.6  Shyam—Sunder和Myers(1999):权衡还是排序?附录9A附录  SAS的基本知识A1  SAS的初步知识A2  SAS的基本概念A3  SAS语言的构成A4  SAS用作一般的高级语言A5  SAS的数据管理功能A6  SAS过程步初步参考文献后记

编辑推荐

《21世纪管理学研究生规划教材·经验会计与财务研究方法:原理应用及SAS实现》突出了经验研究方法的完整性、实用性与操作性,为有志于从事经验会计与财务研究的研究生和青年教师,提供了一个完整的解决方案。

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用户评论 (总计8条)

 
 

  •     本来是图书馆借来看的,很有帮助.完了发现,不买下来还是很遗憾.
  •     这本书还是有不少好东西的,但是数据的获得是问题。给作者发了邮件,但是邮件被退回。
  •     深入浅出,非常有帮助
  •     没有一定的统计基础,看起来还是比较费劲
  •     有点难,但是比宋军那本强多了,起码能学到东西!写的很仔细从数据到SAS程序,感觉作者很用心,比复旦那本金融计量学强多了!
  •     买来后才发现难度有点大,从简介中看不出难度 。
  •     书中数理的部分很充分,对于研究工作是非常实用的。
  •     这人博士是会计但数学极牛
 

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